IMPORTÂNCIA DA TECNOLOGIA NA EDUCAÇÃO DURANTE O PERÍODO DE PANDEMIA DA COVID-19

نویسندگان

چکیده

Em dezembro de 2019, a China notificou Organização Mundial da Saúde (OMS) sobre epidemia um vírus similar uma pneumonia viral na província Wuhan. março 2020, foi decretado estado pandemia em todos os cantos do mundo decorrência alta infectividade novo coronavírus, fim atenuar sua grande contaminação, autoridades inteiro, inclusive no Brasil, optaram por adotarem manobras que visassem minimização contágio, dessas o isolamento social, tornando rotinas tradicionais pouco mais flexíveis, como caso ensino distância. Por meio levantamento bibliográfico, buscou-se averiguar principais impactos tecnologia educação período COVID-19.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

O uso da tecnologia de informação para a educação a distância no ensino superior

The analysis of the different methodologies of education adopted by the leading universities in their distance education courses may instigate the interest of the professors involved with distance education, in the process of choosing the methodology that better assists the students who cannot or prefer not coming to campus. For the universities that are introducing courses in the distance educ...

متن کامل

Maturidade da Governança de Tecnologia da Informação: Diferenças Entre Organizações Públicas Brasileiras

The present study aims to identify aspects that differentiate the maturity of IT governance in the Brazilian public organizations. The search becomes timely, insofar as one considers the absence of studies that can demonstrate the relationship between the aspects that portray the COBIT model and their levels of maturity of IT governance, proposed by ISACA (2012). For this, 116 were analyzed pub...

متن کامل

Impacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais

This paper presents the results of a scalable approach to build hierarchical clustering from space-time series. The goal is to reduce the complexity in terms of space and time. The approach explores data sampling pre-processing techniques to reduce the numerosity of the data. The experiment indicates it is needed the development of more efficient strategies than the naive selection of samples (...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Interface Tecnológica

سال: 2021

ISSN: ['2447-0864', '1807-3980']

DOI: https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1150